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Quantum chemistry simulation, quantum supremacy, and machine learning
发布时间:2018-06-12 浏览:

报告题目:Quantum chemistry simulation, quantum supremacy, and machine learning

报告人:  翁文康  教授  (南方科技大学)

报告时间:2018年6月14日星期四上午10:30

报告地点:激光光谱研究所三层会议室

 

报告摘要:

  Over the last couple of years, quantum information science has gained unprecedented attentions from the public, private companies, and government agencie.  The question is, can the community of quantum information meet the expectations of the non-specialists who might think that a full-working quantum computer is not far away from now? Here I discuss three ``hot" topics in quantum information, (i) how to simulate quantum chemistry with a quantum computer?, (ii) what are the challenges to achieve the status of quantum supremacy (a status where classical devices fail to compete with quantum devices)? (iii) how can quantum information be benefited by machine learning? The discussions will not be a comprehensive review of these topics, but a selection of the materials taken form my recent works.

报告人简介:

    2002和2004年在香港中文大学获得物理学士与物理硕士学位。2009年获得美国伊利诺伊大学 (UIUC) 物理学博士学位,导师为诺贝尔物理学奖得奖者 Anthony Leggett教授。毕业后三年多的时间在哈佛大学 (Harvard) 进行博士后研究工作。 2013年9月回国在清华大学交叉信息研究院任职助理教授,并入选中组部青年千人计划。2016年1月加入南方科技大学。研究工作主要集中于量子计算,量子算法的设计,量子模拟以及量子人工智能,并取得了一系列重要的成果。其中以(共同)第一作者、或(共同)通讯作者身份在Nature Photonics,Physical Review Letters,PNAS,Nature Communications,Science Advances等国际著名刊物发表学术论文,并获邀为 Ann. Rev. Phys. Chem,Advances in Chemical Physics 等权威杂志撰写综述性文章。